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자동차부품 제조 공정관리 개발
본 과정을 통해 정기유지보수가 아닌 예측유지보수를 위한 자동차 부품 AI학습용 데이터 수집 및 모델, 개발과정, 사출공정의 문제점을 AI를 적용하여 해결하는 방법, 자동차부품 생산 시 AI비전검사를 통한 불량탐지 기능 구현에 대한 이해를 바탕으로 기업 내 AI를 적용할 수 있는 문제를 정의하고 솔루션을 도출할 수 있습니다.
자동차 AI융합 서비스 개발
본 과정을 통해 자율주행 등 자동차/모빌리티 AI적용 핵심기술 및 자동차/모빌리티를 위한 서비스 산업으로서의 AI적용 핵심기술에 대한 이해를 바탕으로 기업내 AI를 적용할 수 있는 문제를 정의하고 솔루션을 도출할 수 있습니다.
AI비전검사를 통한 자동차부품 불량탐지
본 과정을 통해 자동차 부품 불량탐지를 위한 데이터셋 구축을 통해 사내 데이터를 인공지능 학습이 가능한 데이터셋으로 구축하고, AI 비전 검사 실습을 진행할 수 있습니다.
자동차부품 사출공정 데이터 분석 및 AI적용
본 과정을 통해 사출공정 불량 Zero에 도전하기 위해 AI에 대한 이해를 바탕으로 사출공정시 적용가능한 인공지능 모델을 구축할 수 있습니다.
자율주행 AI솔루션 기획
본 과정을 통해 자율주행 기술 및 자율주행에서 활용되고 있는 Vision AI에 대한 기술을 습득한 후 자율주행의 객체 탐지 및 차선 영역 탐지 서비스를 개발할 수 있습니다.
자동차산업 리더를 위한 AI융합, DX대응전략 아카데미
본 과정을 통해 리더 그룹별 수준에 맞춘 맞춤형 과정 설계를 통해 인공지능의 개념과 활용을 위해 필요한 핵심 지식과 기술응용을 통한 비즈니스 인사이트를 제공합니다.
자동차/모빌리티의 디지털전환
본 과정을 통해 자동차/모빌리티 산업에서 보이는 자동차IT융합기술과 자율주행차 및 전기차의 기술동향을 살펴보며, 자동차/모빌리티 산업에서 AI기술을 적용할 수 있는 인사이트를 제공합니다.
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자동차 AI융합을 위한 인공지능 기술
본 과정을 통해 자동차/모빌리티 산업에 적용할 수 있는 인공지능 기술에 대한 이해 및 다양한 자동차AI프로젝트 사례를 통해 자동차/모빌리티 산업에 AI기술을 적용할 수 있는 기반을 마련합니다.