섬유패션과 AI의 관계

기반교육

섬유/패션 산업과 AI의 이해

섬유/패션 산업에 적용되는 디지털융합기술 트렌드

  • 수강자격 : 기업 재직자 및 학생, 교수
  • 수강비용 : 무료

교육 진행 순서

기반교육 A과정

10분 X 10차시
온라인 동영상 시청

기반교육 B과정

30분 X 10차시
온라인 동영상 시청

교육개요

  • 가상피팅 등 섬유/패션 AI적용 핵심기술 이해
  • 섬유/패션을 위한 서비스산업으로서의 AI적용 핵심기술 이해
  • 기업내 AI를 적용할 수 있는 문제 정의 및 솔루션 도출
  • 중간관리자와의 협업 실습 및 프로젝트를 통한 실무적용

교육특징

  • 기반교육 수료증 증정

교육일정

교육명 일자 상태
기반교육 A과정 2022.07.01 ~ 2022.12.31 마감
기반교육 A과정 2022.07.01 ~ 2022.12.31 모집중

교육내용 / 기반교육 A과정

No. 제목 내용 시간 상태
1차시 패션 산업이 맞이할 인공지능시대 ① 인공지능에 대한 기본 개념을 이해한다.
② 인공지능의 핵심요소를 파악한다.
③ 인공지능을 활용하기 위한 준비를 구상한다.
10분 온라인 영상 시청
2차시 디지털 경제 속 패션 산업 ① 디지털 경제를 이해한다.
② E-비즈니스의 특징을 이해한다.
③ 패션산업의 미래를 예측해 본다.
10분 온라인 영상 시청
3차시 빅데이터 마케팅 IN 패션 산업(추론 및 시각) ① 빅데이터에 대해 이해한다.
② 빅데이터 마케팅의 원리를 배운다.
③ 빅데이터 마케팅의 영향력을 이해한다.
10분 온라인 영상 시청
4차시 인공지능으로 야기될 패션산업 업무방식의 변화 ① 사무업무에서의 AI의 적용점을 파악한다.
② 업무자동화의 기본 조건을 이해한다.
③ 업무자동화의 적용 사례를 학습한다.
10분 온라인 영상 시청
5차시 디지털 마케팅과 빅데이터 ① 디지털 마케팅과 웹 마케팅을 이해한다.
② 옴니채널을 이해한다.
③ 빅데이터 최적기반으로서의 옴니채널을 이해한다.
10분 온라인 영상 시청
6차시 마케팅 오토메이션(MA)의 도입 포인트 ① 마케팅 오토메이션(MA)을 이해한다.
② MA 시나리오를 설계한다.
③ MA 도입을 준비한다.
10분 온라인 영상 시청
7차시 인공지능을 활용한 패션 실무 – AI기초 1 ① 패션 AI에 활용되는 데이터를 이해한다.
② AI 기술 체계를 알 수 있다.
③ 딥러닝 원리를 인지한다.
10분 온라인 영상 시청
8차시 인공지능을 활용한 패션 실무 – AI기초 2 ① 패션 산업 AI 기술을 인지한다.
② AI 작동 원리를 이해한다.
③ 대표 사례를 인지한다.
10분 온라인 영상 시청
9차시 인공지능을 활용한 패션 실무 – 3D실감영상 1 ① Virtual fashion 이해할 수 있다.
② Digitalization 이해할 수 있다.
③ Virtual fashion 활용할 수 있다.
10분 온라인 영상 시청
10차시 인공지능을 활용한 패션 실무 – 3D실감영상 2 ① Virtual fashion 이해할 수 있다.
② 다양한 Virtual 세계를 이해할 수 있다.
③ Virtual fashion 활용할 수 있다.
10분 온라인 영상 시청

교육내용 / 기반교육 B과정

No. 제목 내용 시간 상태
1차시 패션산업에서의 AI적용이전과 이후 ① AI에 대한 기본 개념을 이해한다.
② AI가 적용되기 전 패션 산업의 문제를 파악한다.
③ 패션산업에 인공지능이 적용된 부분을 비교한다.
30분 온라인 영상 시청
2차시 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 차이 ① 인공지능이 무엇인지 이해한다.
② 머신러닝과 딥러닝의 차이를 있는지 이해한다.
③ 인공지능 내 머신러닝과 딥러닝의 활용을 이해한다.
30분 온라인 영상 시청
3차시 SNS기반 패션 트렌드 데이터 수집 ① 인스타그램의 해쉬태그 검색방법을 이해한다.
② 자동으로 해쉬태그를 검색방법을 이해한다.
③ 해쉬태그 검색결과를 저장할 수 있다.
30분 온라인 영상 시청
4차시 딥러닝을 활용한 자동 데이터 분류 ① 데이터의 특징별 분류방법을 이해한다.
② 분류항목을 이용해 딥러닝학습을 이해한다.
③ 원하는 데이터를 딥러닝을 활용해 분류하는 방법을 이해한다.
30분 온라인 영상 시청
5차시 머신러닝을 이용한 패션 상품 추천 ① 머신러닝을 활용한 추천서비스를 이해한다.
② 아이템 기반 추천서비스를 이해한다.
③ 아이템을 선택하여 추천할 수 있는 구성하고 구현할 수 있다.
30분 온라인 영상 시청
6차시 딥러닝을 이용한 패션 상품 추천 ① 딥러닝을 활용한 추천서비스를 이해한다.
② 사용자 기반 추천서비스를 이해한다.
③ 사용자 별 추천 서비스를 구성하고 구현할 수 있다.
30분 온라인 영상 시청
7차시 3D기반 실감영상 적용기술 ① AI기반 3D 실감영상 사례를 이해한다.
② 사례를 분석하고 적용된 기술을 이해한다.
③ 3D 실감영상 프로그램을 사용한다.
30분 온라인 영상 시청
8차시 나만의 3D 실감 서비스 ① 나의 얼굴 이미지의 포인트를 인식할 수 있다.
② 인식한 포인트를 기준으로 눈의 위치를 알 수 있다.
③ 눈, 코, 입을 인식하고 이미지내에 표시할 수 있다.
30분 온라인 영상 시청
9차시 패션 악세서리 착용 서비스 ① 이미지 중 얼굴 부분을 인식할 수 있다.
② 인식된 얼굴의 포인트를 확인한다.
③ 인공지능을 활용해서 패션 아이템을 교체할 수 있다.
30분 온라인 영상 시청
10차시 데이터댐 데이터 구축 및 활용방법 ① 데이터댐의 구조를 이해한다.
② 데이터 댐의 구성 방법 및 데이터를 수집한다.
③ 인공지능에 사용 가능한 데이터를 구축할 수 있다.
30분 온라인 영상 시청

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