패션산업AI 혁신 역량강화사업

패션산업 재직자와 IT(AI)경력자가 패션AI융합프로젝트를 위해 함께 하다.

패션산업AI 혁신 역량강화사업

패션산업 재직자와 IT(AI)경력자가
패션AI융합프로젝트를 위해 함께 하다.

중간관리자 교육

[심화]Vision AI를 활용한 원단 불량검출 서비스

본 과정을 통해 컴퓨터비전 기술과 의상 및 섬유 공정과정 기술에 대한 이해를 한 후 원단 생산과정에서 불량 판별을 위한 스마트팩토리를 구축할 수 있습니다.

  • 수강자격 : 기업 경력 5년이상 중간관리자
  • 수강비용 : 무료

교육 진행 순서

(온라인 사전) 기반교육

패션AI산업과 AI의 이해 과정

패션 AI 프로젝트 이해 과정

[온라인 2개과정]

** 온라인 사전교육으로 반드시 수강해야 함

Vision AI를 활용한 원단 불량검출 서비스과정 (핵심교육)

- 컴퓨터비전(AI)+의상 및 섬유 공정과정의 기술

[온라인 1일 + 오프라인 2일]

**Vision AI를 활용한 원단 불량검출서비스과정은 핵심교육과 프로젝트로 구성됨

Vision AI를 활용한 원단 불량검출 서비스과정 (프로젝트)

원단 생산과정에서 불량 파별을 위한 스마트 팩토리 구축 실습

[오프라인 3일]

교육개요

  • 교육대상: 섬유/패션과 관련된 지식을 기반으로 AI도입(전환) 기획, 검토, 운영을 할 수 있는 중간관리자
  • 수강조건: 섬유/패션 산업 종사 증명 가능자(명함, 경력, 재직증명서 등)
  • 교육기간: 평일주간과정(오전9시 ~ 오후6시) 1일 온라인 과정 + 2일 실습과정 + 3일 프로젝트 과정

교육특징

  • 중간관리자 내 다른 과정 중복수강 가능
  • 수강료 전액 무료
  • 중식, 간식, 교재, 실습장비(GPU활용, 교육장비 등) 제공
  • 수료시 기념품 제공
  • 실습 및 프로젝트수행시 패션AI융합멘토 지원

교육일정

기수 일정 상태
1 (온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 11/09(수)~11/11(금) + (프로젝트) 11/16(수)~11/18(금) 수업진행중
2 (온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 11/25(금)~11/29(화) + (프로젝트) 11/30(수)~12/02(금) 수업진행중
3

(온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 12/06(화)~12/08(목) + (프로젝트) 12/20(화)~12/22(목)

 수업진행중
4 (온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 12/12(월)~12/14(수) + (프로젝트) 12/20(화)~12/22(목) 수업진행중

교육내용

순번 제목 내용 시간 상태
1 [사전온라인 기반교육]
패션산업과 AI의 이해
  • 패션AI
  • 가상패션
  • 패션 AI MD
  • 패션 AI 유통 및 물류
  • AI기반 패션 리테일테크
  • AI & Creativity
  • AI적용 패션 디자인사례
  • AI기반 3D 가상착의 적용 사례
  • AI기반 패션 트렌드 분석
 5시간 온라인
2 [사전온라인 기반교육]
패션 AI 프로젝트 이해
  • 패션 리테일 테크 사례분석
  • 3D 실감영상 적용 기술
  • 나만의 3D 실감 서비스
  • 선글라스 착용 서비스 구현
  • SNS데이터분석 서비스 개요
  • SNS를 활용한 패션 트렌드 데이터 수집
  • 딥러닝을 활용한 자동 데이터 분류기
  • 패션상품 추천서비스 개요
  • 머신러닝을 이용한 패션상품 추천 서비스 구축
  • 딥러닝을 이용한 패션상품 추천 서비스
 5시간 온라인
3 [핵심교육]
Vision AI를 활용한 불량검출 서비스 개요
  • 과정소개 (최종목표 안내: Vision AI를 활용한 불량검출 시스템 프로젝트 기획안 작성)
  • 패션 및 의류 업계를 포함한 다양한 분야의 제조 및 공장시스템에서 인공지능 적용 사례 및 동향
8시간 오프라인
4 [핵심교육]
Vision 데이터 전처리 실습
  • 패션산업의 생산공정 내 지능형 시스템 사례 소개
  • 컴퓨터비전을 이용한 패션산업 내 인공지능 시스템 소개
  • AI Vision데이터 활용 방법 및 전처리 방법 소개
  • 오픈소스 컴퓨터 비전 라이브러리를 활용하기 위한 환경 구축 실습
  • 라이브러리를 활용한 다양한 필터 적용 실습
  • 필터링을 활용한 이미지 데이터 정제 실습
  • 기존 이미지 적용과 인공지능의 학습 데이터 라이브러리 적용 실습
  • 수집된 데이터를 학습 형식에 맞게 정제 가공 실습
 16시간 오프라인
5 [프로젝트]
Vision AI기반의 섬유 염색 공정에서의 실시간 불량검출
  • 구글 코랩을 활용한 이미지 분류모델(CNN) 개념 학습
  • 원단 생산 공장의 스마트 팩토리 도입 사례 및 시스템 학습
  • 이미지를 통한 불량품 탐지 모델 학습
  • Vision AI를 활용한 실시간 불량검출
  • 프로젝트 기획안 수립
 24시간 오프라인

교육장소

서울시 종로구 창경궁로 254 6층, 601호

한성대학교

개인정보책임관리자 : 장영우

서울시 종로구 창경궁로 254 6층

CONTACT

문의 : edu@atcamp.co.kr

고객센터: 02-2135-9970
(주중 10시~18시 / 주말 및 공휴일 제외)

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