패션산업AI 혁신 역량강화사업

패션산업 재직자와 IT(AI)경력자가 패션AI융합프로젝트를 위해 함께 하다.

패션산업AI 혁신 역량강화사업

패션산업 재직자와 IT(AI)경력자가
패션AI융합프로젝트를 위해 함께 하다.

중간관리자 교육

패션 AI 마케팅 과정

본 과정을 통해 패션 AI 마케팅에 대한 이해를 바탕으로 사용자에게 맞춤형 패션 아이템을 추천해주는 서비스를 개발할 수 있습니다.

  • 수강자격 : 기업 경력 5년이상 중간관리자
  • 수강비용 : 무료

교육 진행 순서

(온라인 사전) 기반교육

패션AI산업과 AI의 이해 과정

패션 AI 프로젝트 이해 과정

[온라인 2개과정]

** 온라인 사전교육으로 반드시 수강해야 함

패션 AI 마케팅 과정 (핵심교육)

- 샐럽들이 선택한 AI패션

-나를 위한 추천서비스

[온라인 1일 + 오프라인 2일]

**패션 AI 마케팅과정은 핵심교육과 프로젝트로 구성됨

패션 AI 마케팅 과정(프로젝트)

사용자에게 맞춤형 패션 아이템을 추천해주는 서비스

[오프라인 3일]

교육개요

  • 교육대상 : 섬유/패션과 관련된 지식을 기반으로 AI도입(전환) 기획, 검토, 운영을 할 수 있는 중간관리자
  • 수강조건 : 섬유/패션 산업 종사 증명 가능자(명함, 경력, 재직증명서 등)
  • 교육기간 : 평일주간과정(오전9시 ~ 오후6시) 1일 온라인 과정 + 2일 실습과정 + 3일 프로젝트 과정

교육특징

  • 중간관리자 내 다른 과정 중복수강 가능
  • 수강료 전액 무료
  • 중식, 간식, 교재, 실습장비(GPU활용, 교육장비 등) 제공
  • 수료시 기념품 제공
  • 실습 및 프로젝트수행시 패션AI 융합멘토 지원

교육일정

기수 일정 상태
1 (온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 09/21(수)~09/23(금) + (프로젝트) 10/05(수)~10/07(금) 수업진행중
2 (온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 11/23(수)~11/25(금) + (프로젝트) 11/30(수)~12/02(금) 수업진행중
3

(온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 12/05(월)~12/07(수) + (프로젝트) 12/21(수)~12/23(금)

 수업진행중
4 (온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 11/21(월)~11/23(수) + (프로젝트) 12/07(수)~12/09(금) 수업진행중

교육내용

순번 제목 내용 시간 상태
1 [사전온라인 기반교육]
패션산업과 AI의 이해
  • 패션AI
  • 가상패션
  • 패션 AI MD
  • 패션 AI 유통 및 물류
  • AI기반 패션 리테일테크
  • AI & Creativity
  • AI적용 패션 디자인사례
  • AI기반 3D 가상착의 적용 사례
  • AI기반 패션 트렌드 분석
 5시간 온라인
2 [사전온라인 기반교육]
패션 AI 프로젝트 이해
  • 패션 리테일 테크 사례분석
  • 3D 실감영상 적용 기술
  • 나만의 3D 실감 서비스
  • 선글라스 착용 서비스 구현
  • SNS데이터분석 서비스 개요
  • SNS를 활용한 패션 트렌드 데이터 수집
  • 딥러닝을 활용한 자동 데이터 분류기
  • 패션상품 추천서비스 개요
  • 머신러닝을 이용한 패션상품 추천 서비스 구축
  • 딥러닝을 이용한 패션상품 추천 서비스
 5시간 온라인
3 [핵심교육]
패션 디지털 마케팅의 AI적용 사례
  • 과정소개 (최종목표 안내: 패션 디지털 마케팅 AI적용 프로젝트 기획안 작성)
  • 패션 디지털 마케팅 오토메이션
  • 패션 디지털 마케팅 시장/기술/제품 동향 
  • 패션 디지털 마케팅에서의 AI활용 사례
 8시간 오프라인
4 [핵심교육]
AI를 이용한 패션 상품 추천서비스
  • 패션상품 추천서비스 분석 및 사례 소개
  • 인공지능 연관 분야 및 기술융합 사례 소개
  • 인공지능 기술이 적용된 디지털 마케팅기술의 이해
  • AI를 활용한 패션 상품 추천 서비스 구현 기술의 이해
  • 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고리즘 설명
  • AI적용 패션 디지털 마케팅 실습
  • 고객 정보 데이터 기반 추천 실습
 16시간 오프라인
5 [프로젝트]
패션 아이템 추천서비스
  • 구글 코랩을 활용한 이미지 분류모델(RNN) 개념 학습
  • 2개의 속성기반의 추천알고리즘 소개
  • 아이템 기반(패션 아이템의 기본 정보) 패션 아이템 추천을 위한 데이터 전처리 실습
  • 사용자, 아이템 두 가지 속성을 사용한 패션아이템 추천서비스 개발프로젝트 실습
  • 사용자 그룹화와 데이터 수정 후 재학습 및 결과 공유 실습
  • 패션 AI 마케팅 프로젝트 기획안의 세부 실행계획 수립 및 발표
 24시간 오프라인

교육장소

서울시 종로구 창경궁로 254 6층, 601호

한성대학교

개인정보책임관리자 : 장영우

서울시 종로구 창경궁로 254 6층

CONTACT

문의 : edu@atcamp.co.kr

고객센터: 02-2135-9970
(주중 10시~18시 / 주말 및 공휴일 제외)

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