The age of AI

Edge AI E2E Project

Vision AI기반 스마트팩토리 E2E Project 과정

스마트팩토리 제조환경에서 Vision AI기술을 위한 데이터수집, 전처리, 라벨링, 모델생성, 모델활용 등 E2E Project를 통한 현업기술 습득

  • 수강자격 : 기업 재직자 및 학생, 교수
  • 수강비용 : 무료

교육 진행 순서

선수과정

30분 X 10차시

온라인 동영상 시청

본과정

8시간 X 5일

실시간온라인 / 오프라인

교육개요

  • Edge 환경에서 동작하는 AI모델을 만들고 서비스하는 end-to-end project를 통해 AI전문가로 빠르게 성장할 수 있다.
  • 데이터를 수집, 전처리, 가공하여 모델을 생성하는 과정에 대해 이해할 수 있다.
  • 빠르고 성능좋은 AI모델을 만들기 위한 AutoML기술을 Intel 개발환경을 활용하여 실습을 통해 이해할 수 있다.
  • 데이터를 수집, 전처리, 가공하여 모델을 생성하는 과정에 대해 이해할 수 있다.
  • 성능좋은 Edge를 위해 AI 모델 최적화 및 추론하는 과정을 Intel OpenVINO를 활용하여 실습을 통해 이해할 수 있다.
  • Vision기반의 Smart Factory Project를 수행하여 Vision데이터의 정제, 가공, 모델링, 최적화 및 추론과정을 스스로 과제를 통해 수행할 수 있다.
  • Smart Factory Project를 수행함으로서 서비스 목적에 맞는 Edge AI e2e 시스템을 기획하고 설계, 개발할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있다.

교육특징

  • 인텔 Edge AI 개발환경 활용
  • 중식, 간식, 교재, 실습장비(GPU활용, 교육장비 등) 제공

교육일정

기수 일정 상태
1 2022.05.15 ~ 2022.08.20 수업종료
2 2022.05.15 ~ 2022.05.17 수업종료
3 2022.05.15 ~ 2022.05.17 모집중

교육내용

순번 제목 내용 시간 상태
1 AI 와 Edge AI
  • AI 개념 이해 및 실습환경 구축
  • AI와 Edge AI의 이해 및 비교
  • AI에서 사용되는 파이썬 기술
8시간 오프라인
2 AI모델생성
  • AI모델 생성 및 활용 프로세스
  • 데이터 수집 및 전처리
  • 데이터 수집 및 전처리
  • AI모델생성
8시간 오프라인
3 AI모델추론 및 최적화
  • 엣지컴퓨팅
  • 모델 추론
  • 개발프로세스 최적화
8시간 오프라인
4 향상된 딥러닝기술활용
  • 딥러닝 기술
  • Active Learning
  • Transfer Learning
8시간 오프라인
5 Smart Factory Project
  • 스마트팩토리 개발환경
  • 스마트팩토리 제조환경을 위한 AI 모델생성 구현
  • 스마트팩토리 제조환경을 위한 AI 모델활용 구현
8시간 오프라인
6 머신러닝을 이용한 패션 상품 추천
  • 머신러닝을 활용한 추천서비스를 이해한다.
  • 아이템 기반 추천서비스를 이해한다
  • 아이템을 선택하여 추천할 수 있는 서비스를 구현할 수 있다
30분 온라인

교육장소

서울시 종로구 창경궁로 254 6층, 601호

한성대학교

개인정보책임관리자 : 장영우

서울시 종로구 창경궁로 254 6층

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고객센터: 02-2135-9970
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