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03.자동차부품 예측유지보수 관리
- 신청기간
- 2023.06.01 - 2023.11.30
- 교육기간
- 2023.06.01 - 2024.12.31
- 교육시간
- 48시간
본 과정은 재직자 과정으로,
재직자 10인 이상의 기업을 대상으로 하는 교육입니다.
재직자 과정 개별 신청자는 승인대기 상태이며, 관리자가 본 과정에 대한 사전안내 메일/문자를 발송할 예정입니다.
안내사항 확인을 위해 메일 또는 문자를 꼭 확인해주시길 바랍니다.
※모집인원이 10명 미만일 경우 폐강될 수 있습니다.
교육 진행 순서
- 기반교육
온라인 영상 시청
15분 X 7차시
20분이내 X 7차시
- 핵심교육
오프라인 3일
8시간 X 3일
- 프로젝트
오프라인 3일
8시간 X 3일
교육개요
(이론) 자동차 정기 유지보수 vs 예측 유지보수
(실습) 자동차 유지보수를 위한 머신러닝(CNN)
(프로젝트) 타이어마모도 예측 프로젝트 구현
교육대상 : 자동차/모빌리티와 관련된 기업 방문교육
* 교육수강할 수 있는 재직자 10명이상
* 교육장소가 없을 경우 별도 외부교육장에서 교육진행(교육장 임차료 무료)
수강조건 : 자동차/모빌리티산업 연관성 및 재직 확인 (회사소개서 및 교육생 재직증명서 제출)
교육기간 : 3일 핵심과정 + 3일 프로젝트과정
* 스케줄 조정은 미팅 후 결정
교육특징
- 수강료 전액 무료
- 중복수강 가능
- 중식, 간식, 교재, 실습장비(GPU활용, 교육장비 등) 무상 제공
- 2만원상당 수료기념품 제공
- 실습 및 프로젝트수행시 자동차AI융합멘토 지원
- 필요시 교육장 제공
학습목표
1. 정기유지보수가 아닌 예측유지보수를 위한 자동차부품 AI학습용데이터 수집 및 모델 개발과정 이해 및 활용2. 자동차부품 예측유지보수를 위한 AI기반 분석기술 이해
3. 기업내 AI를 적용할 수 있는 문제 정의 및 솔루션 도출
4. AI융합전문가와의 협업 실습 및 프로젝트를 통한 실무적용
이 과정이 포함된 패키지
강의목차(총 6강)
-
1. (1일차) 패션산업 AI기반 가상피팅 서비스 사례 480분
2. (2~3일차) 패션산업 AI기반 서비스 실습(선글라스 착용) 480분
3. (4~6일차) 패션산업 AI기반 가상피팅 서비스 구현 프로젝트(스마트미러활용) 480분
4. (4일차) 자동차 예측유지보수관리프로젝트 구현 480분
5. (5일차) 자동차 예측유지보수관리프로젝트 구현 480분
6. (6일차) 자동차 예측유지보수관리프로젝트 구현 / 프로젝트기획안 작성 및 발표 480분
