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02.자동차부품 제조 공정관리 개발
- 신청기간
- 2023.06.01 - 2023.11.30
- 교육기간
- 2023.06.01 - 2024.12.31
- 교육시간
- 48시간
본 과정은 AI융합전문가 과정으로,
개발 경력 2년 이상 대상으로 진행하는 교육입니다.
개별 신청자는 승인대기 상태이며, 관리자가 본 과정에 대한 사전안내 메일/문자를 발송할 예정입니다.
안내사항 확인을 위해 메일 또는 문자를 꼭 확인해주시길 바랍니다.
※모집인원이 10명 미만일 경우 폐강될 수 있습니다.
※개발경력 2년이상의 개발자 또는 계약직 / 프리랜서 등 10명 이상 교육수강을 원하는 기업은 방문교육이 가능합니다.
교육 진행 순서
- 기반교육
온라인 영상 시청
15분 X 7차시
20분이내 X 13차시
- 핵심교육
오프라인 3일
8시간 X 3일
- 프로젝트
오프라인 3일
8시간 X 3일
교육개요
(이론) 자동차부품 예측유지보수
(실습) 자동차부품 사출공정을 위한 데이터 분석 및 불량탐지를 위한 비전데이터 수집
(프로젝트) 자동차부품 사출공정 데이터 분석 및 AI적용 프로젝트 / AI비전검사를 통한 자동차부품 불량탐지 프로젝트 구현
교육대상 : 자동차/모빌리티와 관련된 개발경력 2년 이상 누구나
* 개별 수강신청으로 모집
* 개발경력 2년이상의 개발자 또는 계약직 / 프리랜서 등 10명 이상 교육수강을 원하는 기업은 방문교육 가능
* 교육장소가 없을 경우 별도 외부교육장에서 교육진행(교육장 임차료 무료)
수강조건 : 자동차/모빌리티산업 연관성 및 재직 확인 (회사소개서 및 교육생 재직증명서 제출)
교육기간 : 3일 핵심과정 + 3일 프로젝트과정
* 스케줄 조정은 미팅 후 결정
교육특징
- 수강료 전액 무료
- 중복수강 가능
- 중식, 간식, 교재, 실습장비(GPU활용, 교육장비 등) 무상 제공
- 2만원상당 수료기념품 제공
- 실습 및 프로젝트수행시 자동차AI융합멘토 지원
- 필요시 교육장 제공
학습목표
1. 자동차부품 예측유지보수 사례를 습득하고 알맞은 서비스를 기획2. AI를 활용한 자동차 부품 사출공정 기술을 이해하고 활용
3. 사출공정의 인공지능 적용을 위한 데이터셋 구축
4. AI를 활용한 자동차 부품 불량 탐지를 위한 비전데이터를 수집 및 인공지능 학습
5. 기업에서 활용가능한 시나리오별 부품별 데이터셋 및 AI 실습을 통해 수집된 데이터에 인공지능기술 활용
6. MaaS서비스를 위한 Data 예측 기술을 이해하고 활용
이 과정이 포함된 패키지
강의목차(총 6강)
-
1. (1일차) 자동차부품 예측유지보수 사례 (오프라인) 480분
2. (2일차) 자동차부품 사출공정 데이터 분석 및 AI적용 (오프라인) 480분
3. (3일차) 자동차부품 불량탐지를 위한 비전데이터 수집 및 AI학습 (오프라인) 480분
4. (4일차) 자동차 예측유지보수관리프로젝트 구현 (오프라인) 480분
5. (5일차) 자동차 부품 사출공정 데이터 분석 및 AI 프로젝트 구현 (오프라인) 480분
6. (6일차) AI비전검사를 통한 자동차부품 불량탐지 프로젝트 구현 (오프라인) 480분
