미래 자동차의 핵심
AI의 모든 것

(온라인사전) 기반교육

자동차/모빌리티 기술 및 시장동향

본 과정을 통해 전기차, 모빌리티 핵심부품, 자율주행로봇, MaaS, 자율협력주행차량 등 기술 및 시장 전망에 대해 이해할 수 있습니다.

  • 수강자격 : 자동차/모빌리티에 AI를 적용하는데 관심있는 누구나
  • 수강비용 : 무 료

교육 진행 순서

온라인 영상 시청

30분 X 10차시

교육개요

  • 전기차 기술 및 시장 전망
  • 모빌리티 핵심부품의 기술 및 전망
  • 자율주행 기술 및 시장 전망
  • 자율주행로봇 시장과 전망
  • MaaS 기술 및 시장 동향
  • 자율협력주행차량을 위한 인프라 연계기술
  • 자율주행차 사고와 대응
  • AUTOSAR Adaptive Platform
  • 자율주행을 위한 AI기술

교육특징

  • 수강료 전액 무료
  • (수료조건) 첫 강의수강 후 1달 이내
  • 수료자대상으로 행사 및 수강가능한 교육과정 개설 시 별도 안내

교육일정

회차 일정 상태
1 2022.08.01 ~ 2022.12.31 수업진행중

교육내용

순번 제목 내용 시간 상태
1 전기차 기술 및 시장 전망
  • 자동차 시장 트렌드 이해
  • 향후 국내외 시장전망
  • 전기차의 발전에 따른 새로운 변화
  • 새롭게 주목되는 솔루션
  • 전기차에 적용되는 최신기술
10분 온라인
2 모빌리티 핵심부품의 기술 및 전망
  • 미래 모빌리티의 기술전망
  • 미래 모빌리티의 핵심부품
  • 미래 모빌리티 전망
10분 온라인
3 자율주행 기술 및 시장 전망
  • 자율주행차 기술 전망
  • 자율주행 주요 기술
  • 자율주행차 시장 전망
10분 온라인
4 자율주행로봇 시장과 전망
  • 기존 자율주행 로봇의 문제점과 방향
  • 자율주행 로봇 상용화를 위한 요소
  • 자율주행 로봇 시장 전망과 동향
10분 온라인
5 MaaS 기술 및 시장 동향
  • MaaS의 개념
  • MaaS로 인한 서비스 변화
  • MaaS의 통합 단계
  • MaaS의 서비스 사례
  • MaaS 관련 시장
  • MaaS 기반 조성
10분 온라인
6 자율협력주행차량을 위한 인프라 연계기술
  • 커넥티드카의 개념
  • 자율주행차량 통신기술
  • 자율주행차량을 위한 인프라 연계 기술
10분 온라인
7 자율주행차 사고와 대응
  • 자동차산업의 트렌드
  • 자동차 E/E Architecture 변화방향
  • AUTOSAR 표준 제정 배경 및 현황
  • Classic AUTOSAR와 Adaptive AUTOSAR차이
10분 온라인
8 AUTOSAR Adaptive Platform
  • 현행 자동차사고 책임법의 구조
  • 자율주행차에서 운전작업의 분배와 운전자책임
  • 자율주행차에서의 운행자책임과 제조물책임
10분 온라인
9 자율주행을 위한 AI기술 I
  • 머신러닝과 딥러닝의 개념
  • Symbolic AI와 머신 러닝
  • 머신러닝의 3가지 유형
  • 인공신경망모델
  • 딥러닝
10분 온라인
10 자율주행을 위한 AI기술 II
  • 인공지능 기술의 정의 및 분류
  • 인공지능 기초기술
  • 자율주행을 위한 인공지능 기능
  • 자율주행 단계별 인공지능
  • 자율주행에서의 인공지능 사례
10분 온라인

한성대학교

개인정보책임관리자 : 장영우

서울시 종로구 창경궁로 254 6층

CONTACT

문의 : edu@atcamp.co.kr

고객센터: 02-2135-9970
(주중 10시~18시 / 주말 및 공휴일 제외)

©Copyright Hansung University