기반교육
자동차/모빌리티 산업과 AI의 이해
30분 X 10차시
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| 교육명 | 일자 | 상태 |
|---|---|---|
| 기반교육 A과정 | 2022.07.01 ~ 2022.12.31 | 마감 |
| 기반교육 B과정 | 2022.07.01 ~ 2022.12.31 | 모집중 |
| No. | 제목 | 내용 | 시간 | 상태 |
|---|---|---|---|---|
| 1차시 | 인공지능 데이터셋 구축 및 활용방법 |
① 데이터셋의 정의 ② 데이터셋 구축 방법 ③ 데이터댐 소개 및 종류 ④ AI Hub 소개 및 종류 ⑤ AI Hub 활용방법 |
30분 | 온라인 영상 시청 |
| 2차시 | 자동차AI융합을 위한 인공지능기술 개요 |
① 인공지능 개요 ② 머신러닝 vs 딥러닝 ③ 인공신경망능 개요 |
30분 | 온라인 영상 시청 |
| 3차시 | AI모델추론 및 최적화 |
① 자동차와 컴퓨터 비전 ② 컴퓨터비전을 활용한 객체 추론 ③ 딥러닝을 활용한 객체추론 ④ CNN 이해 및 활용 ⑤ Yolo 이해 및 활용 |
30분 | 온라인 영상 시청 |
| 4차시 | 자동차AI융합을 위한 인공지능기술 (언어 및 인지/측위) |
① 자동차산업에서의 인공지능 언어 기능 ② 자동차산업에서의 인지/측위 기능 ③ RNN 이해 및 활용 ④ 자연어와 자연어처리 |
30분 | 온라인 영상 시청 |
| 5차시 | 자동차AI융합을 위한 인공지능기술 (판단 및 제어) |
①자율주행 자동차의 판단기능 ② 라우팅 알고리즘 ③ 트리 알고리즘 ④ 자율주행의 제어 기능 |
30분 | 온라인 영상 시청 |
| 6차시 | [자동차AI프로젝트] 자율주행 AI솔루션 기획 |
① 운행 중 인식이 필요한 데이터 확보 ② 각 객체 데이터 정제/가공 ③ 객체 탐지 인공지능 학습 모델생성 ④ 인공지능 모델을 활용하여 주행 차량 카메라를 통한 객체 탐지 |
30분 | 온라인 영상 시청 |
| 7차시 | [자동차AI프로젝트] 자동차/모빌리티 AI서비스 기획 |
① 스마트 톨게이트를 위한 번호판 데이터 확보 ② 번호판 이미지 데이터 및 내용 데이터 정제/가공 ③ 차량 진입시 움직임 탐지를 통한 번호판 식별 |
30분 | 온라인 영상 시청 |
| 8차시 | [자동차AI프로젝트] 자동차부품 예측유지보수관리 |
① 타이어의 마모정도를 4가지로 분류 ② 분류 범위별 데이터 확보 및 가공 ③ CNN모델을 활용하여 상태 식별모델 학습 ④ 타이어 이미지 입력시 마모도에 대한 정보 제공 |
30분 | 온라인 영상 시청 |
| 9차시 | [자동차AI프로젝트] 자동차부품 사출공정 데이터 분석 및 AI적용 |
① 사출공정 시 불량인자데이터 확보 ② 성형, 생산성, 현상 별 불량인자 분류 ③ 불량이미지를 이용해 인공지능 모델 생성 ④ 공정 과정 중 카메라를 통해 불량 인자 탐지 |
30분 | 온라인 영상 시청 |
| 10차시 | [자동차AI프로젝트] AI비전검사를 통한 자동차부품 불량탐지 |
① 자동차 부품 중 불 / 양품에 대한 이미지 데이터 확보 ② 불량 탐지를 위한 양품 모델 및 불량품 모델 학습 ③ 스마트 팩토리에 인공지능모델을 탑재하여 비전 인식을 통해 불량품 분류 |
30분 | 온라인 영상 시청 |
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