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중간관리자 교육

[심화]AI 비전검사를 통한 자동차부품 불량탐지

본 과정을 통해 자동차 부품 불량탐지를 위한 데이터셋 구축을 통해 사내 데이터를 인공지능 학습이 가능한 데이터셋으로 구축하고, AI 비전 검사 실습을 진행할 수 있습니다.

수강자격 : 기업 경력 5년이상 중간관리자
수강비용 : 무 료

교육 진행 순서

(온라인 사전) 기반교육

자동차/모빌리티 기술 및 시장동향 과정

자동차AI융합을 위한 인공지능 기술

[온라인 2개과정]

** 온라인 사전교육으로 반드시 수강해야 함

AI 비전검사를 통한 자동차부품 불량탐지과정 (핵심교육)

- 자동차부품 불량탐지를 위한 데이터 셋 구축

- Edge AI

[온라인 1일 + 오프라인 2일]

** 본 과정은 핵심교육과 프로젝트로 구성됨

AI 비전검사를 통한 자동차부품 불량탐지과정 (프로젝트)

- 사내 데이터를 인공지능 학습이 가능한 데이터셋으로 구축하여 AI Vision 검사 실습

[오프라인 3일]

교육개요

교육대상: 자동차/모빌리티와 관련된 지식을 기반으로 AI도입(전환) 기획, 검토, 운영을 할 수 있는 중간관리자
수강조건: 자동차/모빌리티/IT 산업 종사 증명 가능자(명함, 경력, 재직증명서 등)
교육기간: 평일주간과정(오전9시 ~ 오후6시) 1일 온라인 과정 + 2일 실습과정 + 3일 프로젝트 과정

교육특징

중간관리자 내 다른 과정 중복수강 가능
중식, 간식, 교재, 실습장비(GPU활용, 교육장비 등) 제공
수료시 기념품 제공
실습 및 프로젝트수행시 패션AI융합멘토 지원

교육일정

기수	일정	상태
1	(온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 09/26(월)~09/28(수) + (프로젝트) 09/21(수)~09/23(금)	모집중
2	(온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 09/14(수)~09/16(금) + (프로젝트) 10/19(수)~10/21(금)	모집중
3	(온라인사전)기반교육 : ~9/30 + (핵심교육) 09/19(월)~09/21(수) + (프로젝트) 11/09(수)~11/11(금)	모집중

교육내용

순번	제목	내용	시간	상태
1	[사전 온라인 기반교육] 자동차/모빌리티 기술 및 시장동향	전기차 기술 및 시장 전망 모빌리티 핵심부품의 기술 및 전망 자율주행 기술 및 시장 전망 자율주행로봇 시장과 전망 MaaS 기술 및 시장 동향 자율협력주행 차량을 위한 인프라 연계기술 자율주행차 사고와 대응 AUTOSAR Adaptive Platform 자율주행을 위한 AI기술 I 자울주행을 위한 AI기술 II	5시간 30분	온라인
2	[사전 온라인 기반교육] 자동차 AI융합을 위한 인공지능 기술	인공지능 데이터셋 구축 및 활용방법 자동차 AI융합을 위한 인공지능 기술 개요 자동차 AI융합을 위한 인공지능 기술(추론 및 시각) 자동차 AI융헙울 위한 인공지능 기술(언어 및 인지/측위) 자동차 AI융합을 위한 인공지능 기술(판단 및 제어) 자율주행 AI솔루션 기획 자동차/모빌리티 AI 서비스 기획 자동차부품 예측유지보수 관리 자동차부품 사출공정 데이터 분석 및 AI적용 AI비전검사를 통한 자동차 부품 불량탐지	5시간	온라인
3	[핵심교육] 자동차부품 불량탐지를 위한 AI비전검사	데이터댐 데이터 구축 및 활용방법 AI적용전/후 자동차부품 불량탐지 Google Colab을 사용하여 Pytorch의 사용법 소개 및 간단한 실습	8시간	온라인
4	[핵심교육] 자동차부품 불량탐지를 위한 비전데이터 수집 및 AI학습 이론 및 실습	자동차부품 불량탐지를 위한 비전데이터 수집 Edge AI프로세트 구조설명 및 Edge AI시스템을 구현하기 위한 인공지능 모델 개발	12시간	오프라인
5	[핵심교육] 자동차부품 불량탐지를 위한 데이터 구축	자동차부품 불량탐지를 위한 AI학습용 데이터 구축	4시간	오프라인
6	[프로젝트] AI비전검사를 통한 자동차부품 불량탐지 프로젝트 구현	O/X 단순데이터 학습모델 활용 프로젝트 직접수집한 자동차부품 데이터를 기반으로 한 모델 구현	20시간	오프라인
7	[프로젝트] 프로젝트기획안 작성 및 발표	데이터 확보 및 적용할 기술 정의 프로젝트 기획안 작성 및 발표	4시간	오프라인

교육장소

서울시 종로구 창경궁로 254 6층, 601호

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