미래 자동차의 핵심
AI의 모든 것

중간관리자 교육

자율주행 AI솔루션 기획

본 과정을 통해 자율주행 기술 및 자율주행에서 활용되고 있는 Vision AI에 대한 기술을 습득한 후 자율주행의 객체 탐지 및 차선 영역 탐지 서비스를 개발할 수 있습니다.

  • 수강자격 : 기업 경력 5년이상 중간관리자
  • 수강비용 : 무 료

교육 진행 순서

(온라인 사전) 기반교육

자동차/모빌리티 기술 및 시장동향 과정

자동차AI융합을 위한 인공지능 기술

[온라인 2개과정]

** 온라인 사전교육으로 반드시 수강해야 함

자율주행 AI솔루션 기획과정 (핵심교육)

-자율주행의 기술

- Vision AI in 자율주행

[온라인 1일 + 오프라인 2일]

** 본 과정은 핵심교육과 프로젝트로 구성됨

자율주행 AI솔루션 기획과정 (프로젝트)

-자율주행의 객체 탐지

-차선영역탐지서비스

[오프라인 3일]

교육개요

  • 교육대상: 자동차/모빌리티와 관련된 지식을 기반으로 AI도입(전환) 기획, 검토, 운영을 할 수 있는 중간관리자
  • 수강조건: 자동차/모빌리티/IT 산업 종사 증명 가능자(명함, 경력, 재직증명서 등)
  • 교육기간: 평일주간과정(오전9시 ~ 오후6시) 1일 온라인 과정 + 2일 실습과정 + 3일 프로젝트 과정

교육특징

  • 중간관리자 내 다른 과정 중복수강 가능
  • 중식, 간식, 교재, 실습장비(GPU활용, 교육장비 등) 제공
  • 수료시 기념품 제공
  • 실습 및 프로젝트수행시 패션AI융합멘토 지원

교육일정

기수 일정 상태
1 - (온라인사전)기반교육 : ~ 09/30(금)
- 핵심교육 : 08/08(월) ~ 08/10(수)
- 프로젝트 : 08/31(수) ~ 09/02(금) 		모집중
2 - (온라인사전)기반교육 : ~ 09/30(금)
- 핵심교육 : 08/24(수) ~ 08/26(금)
-프로젝트 : 09/21(수) ~ 09/23(금)		 모집중
3 - (온라인사전)기반교육 : ~ 09/30(금)
- 핵심교육 : 09/19(월) ~ 09/21(수)
- 프로젝트 : 10/19(수) ~ 10/21(금)		 모집중

교육내용

순번 제목 내용 시간 상태
1 [사전 온라인 기반교육]
자동차/모빌리티 기술 및 시장동향
  • 전기차 기술 및 시장 전망
  • 모빌리티 핵심부품의 기술 및 전망
  • 자율주행 기술 및 시장 전망
  • 자율주행로봇 시장과 전망
  • MaaS 기술 및 시장 동향
  • 자율협력주행 차량을 위한 인프라 연계기술
  • 자율주행차 사고와 대응
  • AUTOSAR Adaptive Platform
  • 자율주행을 위한 AI기술 I
  • 자울주행을 위한 AI기술 II
 5시간 30분 온라인
2 [사전 온라인 기반교육]
자동차 AI융합을 위한 인공지능 기술
  • 인공지능 데이터셋 구축 및 활용방법
  • 자동차 AI융합을 위한 인공지능 기술 개요
  • 자동차 AI융합을 위한 인공지능 기술(추론 및 시각)
  • 자동차 AI융헙울 위한 인공지능 기술(언어 및 인지/측위)
  • 자동차 AI융합을 위한 인공지능 기술(판단 및 제어)
  • 자율주행 AI솔루션 기획
  • 자동차/모빌리티 AI 서비스 기획
  • 자동차부품 예측유지보수 관리
  • 자동차부품 사출공정 데이터 분석 및 AI적용
  • AI비전검사를 통한 자동차 부품 불량탐지
 5시간 온라인
3 [핵심교육]
자율주행과 인공지능
  • AI hub 데이터 구축 및 활용방법 자율주행관련 인공지능 요소 기술 이해
  • Google Cloab을 사용하여 Pytorch의 사용법 소개 및 간단한 실습
 8시간 온라인
4 [핵심교육]
자율주행 센서기술 실습
  • LiDAR센서로 주변 장애물 정보 수집 및 위치추정 기법 실습
 8시간 오프라인
5 [핵심교육]
자율주행과 AI실습/AI학습용 데이터구축
  • 자율주행을 위한 Computer Vision 기술 실습
  • 자율주행을 위한 AI데이터 구축 방법 및 절차
 8시간 오프라인
6 [프로젝트]
자율주행 프로젝트 구현
  • 자율주행 동영상기반 이미지 학습모델을 활용한 객체 식별 및 움직임 추적
  • 차선영역 탐지 프로토타입 모델(자율주행에서의 측위 알고리즘 고도화 또는 자율주행 정밀지도 제작을 위한 차선인식 AI모델 활용)
  • 카메라기반 신호정보 인지 구현(다양한 타입의 신호등과 각각의 상태에 대해 학습된 AI모델을 활용)
 20시간 오프라인
7 [프로젝트]
프로젝트기획안 작성 및 발표
  • 데이터 확보 및 적용할 기술 정의, 프로젝트 기획 안 작성 및 발표
 4시간 오프라인

교육장소

서울시 종로구 창경궁로 254 6층, 601호

한성대학교

개인정보책임관리자 : 장영우

서울시 종로구 창경궁로 254 6층

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고객센터: 02-2135-9970
(주중 10시~18시 / 주말 및 공휴일 제외)

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