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중간관리자 교육

[심화]자동차부품 사출공정 데이터 분석 및 AI적용

사출공정 분석 및 AI 프로젝트 구현

  • 수강자격 : 기업 경력 5년이상 중간관리자
  • 수강비용 : 50000

교육 진행 순서

기반교육

30분 X 10차시
온라인 동영상 시청

핵심교육

8시간 X 3일
실시간온라인 / 오프라인

프로젝트

8시간 X 3일
오프라인

교육개요

  • 사출공정의 문제점을 AI를 적용하여 해결하는 방법 습득
  • 자동차부품 예측유지보수를 위한 AI기반 분석기술 이해
  • 기업내 AI를 적용할 수 있는 문제 정의 및 솔루션 도출
  • AI융합전문가와의 협업 실습 및 프로젝트를 통한 실무적용

교육특징

  • 중복수강 가능
  • 중식, 간식, 교재, 실습장비(GPU활용, 교육장비 등) 제공
  • 2만원상당 수료기념품 제공
  • 실습 및 프로젝트수행시 자동차AI융합멘토 지원

교육일정

기수 핵심교육 프로젝트 상태
1 2022.07.06 ~ 2022.07.08 2022.08.09 ~ 2022.08.11 마감
2 2022.08.01 ~ 2022.08.03 2022.09.20 ~ 2022.09.22 모집중
3 2022.08.17 ~ 2022.08.19 2022.11.15 ~ 2022.11.17 진행중

교육내용

No. 제목 내용 시간 상태
1일차 (핵심교육)
AI적용 자동차부품 사출공정
AI 적용 자동차부품 사출 공정의 사례 및 인공지능 기술 소개
Pytorch의 사용법 소개 및 간단한 실습
8시간 실시간온라인/ 오프라인
2일차 (핵심교육)
자동차부품 사출공정 데이터 분석 및 AI적용
자동차 사출 공정 관리를 위한 이미지기반의 CNN 네트워크 인공지능 데이터 구축 방법 및 절차 및 원인분석 AI모델 개발 8시간 실시간온라인/ 오프라인
4일차 (프로젝트)
자동차부품 사출공정 데이터 분석 및 AI 프로젝트 구현
자동차부품 사출공정 데이터 분석 및 AI적용 프로젝트 구현
1) 불량분석(Defect Analysis) : 현상, 예측, 원인 분석을 통해 사전 불량 예측 및 빠른 조치
활용가능데이터셋
1) 사출성형(자동차 차체) 데이터 셋
8시간 오프라인
5일차 8시간 오프라인
6일차 4시간 오프라인
(프로젝트)
프로젝트기획안 작성 및 발표
데이터 확보 및 적용할 기술 정의
프로젝트 기획안 작성 및 발표
4시간

교육장소

서울시 종로구 창경궁로 254 6층, 601호

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