비즈니스를 위한 데이터 사이언스

교육내용

산업현장에서 필요한 인공지능 기술역량 강화 및 데이터 분석을 통해 인간 행동 예측 기반 비즈니스 전략•마케팅 중심의 인공지능 교육

Python 기초, 인공지능을 위한 기계어 학습개념, 선형모형, 지도학습, 비지도학습, 특징추출 및 선택, 앙상블방법, 모델선택, 모델 세부튜닝, 학습평가, 추천, 딥러닝 기초 과정 수행

예측모형 구축 방법론(CRIP-DM) 적용 인공지능 프로젝트 진행을 위한 딥러닝 심화, 프로젝트 핵심, 알고리즘 구현, 모듈 설계 및 현장에 관련된 미니 프로젝트 중심의 실습 교육운영